人工智能专业师资还得花力气打造

刘天放如今高校什么专业最热门?人工智能算一个!今年9月，包括清华、北大在内的35所高校，迎来我国第一批人工智能专业的本科生。自今年3月教育部批准新增人工智能专业以来，社会讨论热度不减，尤其受到考生、家长及教育界人士的持续关注。从目前社会舆情来看，人们普遍认为，高校理应成为人工智能科技创新的重要源头，但同时应量力而行，避免虚火上升。目前人工智能炙手可热，不仅新兴人工智能企业正在瞄准专业人才，诸如制造和纺织等传统企业也期待借助最新技术实现转型升级。教育部明确，到2020年建设100个人工智能+X复合特色专业，编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材，建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程，建立50家AI学院、研究院或交叉研究中心。在今年的新生招生中，清华大学、北京大学等35所获批设立人工智能专业的高校，都将人工智能作为特色专业进行重点介绍，多所院校的录取分数还属于高分段，这些都不难理解。然而，对于人工智能这个新兴专业来说，最大的问题还是教育资源不足，专业师资短缺。如何补短板?不妨打开思路。从目前来看，企业人工智能的创新能力非常强劲，企业和高校完全可以一起合作攻克教师人才培养最后一公里的问题。此外，不妨出台跨院系的教师兼职制度，大大调动更多老师们在人工智能领域研究的积极性。人工智能的竞争归根结底是算法的竞争，对数学具有很高的要求。下一代人工智能要取得超越性发展，还可以考虑从数学系培养教育人才，这样才会具备理论创新的可能性。人工智能专业的课堂也可以设计得更生动、有趣，更具实战性。比如，在棋盘上用阿尔法狗比拼棋艺，通过搜集海量数据、训练复杂的深度学习模型，在终端人工智能芯片上完成人脸识别、语音分析或机器阅读等，倒逼现有教师不断学习，提高教学水平。

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